STEP 1
Aim｜問題駕馭
AI 能回答問題，卻不一定理解真正的需求。先釐清目標、問對問題，答案才有用。
- A1問題界定釐清自己要解什麼問題，不是直接問 AI「該怎麼辦」
- A2問題重構質疑題目本身，重新框出真正該解的問題
Why This Course
課程價值
市面上多是教員工操作工具的課，這堂課專門處理主管該會的事：怎麼指揮、怎麼判斷、怎麼把自己的標準變成團隊的標準。AI Agent 就像需要被調度的員工，主管先具備駕馭力，企業後續導入 AI Agents 才有人定標準、接得住。
你將帶走
- 01
課前 ACE 測評找出最該補的能力，課後 30 天再測，看見自己的進步
- 02
判斷 AI 做得對不對，知道哪些事要自己點頭、哪些事不該交給 AI
- 03
帶走現場演練過的指令範本、四平台自動化設定卡，以及 ACE 課前課後能力對照
- 04
ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot 皆適用，教方法而非單一工具操作
ACE 人工智慧駕馭力模型
工具會換，
這八項能力不會。
課程以講師自主研發的「ACE 人工智慧駕馭力模型」為骨架。
從主管最常卡住的三個地方，對應出八項能力。
STEP 2
Conduct｜過程駕馭
交代不清，結果就容易偏離期待。說清楚背景、要求與標準，再透過回饋調整方向。
- C1指令品質給 AI 的提問是否結構化、有約束、有格式
- C2脈絡管理多輪對話中持續整合資訊、主動回顧整體
- C3推進與迭代拆任務分層推進，AI 答得不夠好時診斷並修正
STEP 3
Evaluate｜判斷駕馭
AI 說得肯定，不代表正確。查證結果、辨識風險，決定哪些能交給 AI，哪些必須由你點頭。
- E1輸出查核不照單全收 AI 的回答，主動辨別事實與推測
- E2決策主權評估前提後再做決定，不外包決定權給 AI
- E3使用邊界知道什麼該用 AI、什麼不該用 AI
Curriculum
三階段進化路線
STAGE 1・2 小時
A1・C1・E1聊天
從「整理已知」到「找出未知」：讓 AI 指出你沒想到的風險、漏洞與盲點
STAGE 2・2 小時
C2・C3・E3自動
把你的管理標準，變成每週自己跑的機制，並劃好 AI 自己做事時的界線
STAGE 3・2 小時
A2・E2指揮官
整件事交出去，決定留在你手上：讓 AI 規劃、研究、替決策找漏洞
Speakers
講者
黃紹麟 Max Huang品富智圖 Pinfu Atlas 創辦人・「數位之牆」牆主・台大 EMBA
教主管用 AI 的人，自己當了 27 年主管。
曾任遠傳電信資深副總，歷任支付寶、網易雲音樂、愛奇藝，操盤億級用戶產品。現為 AWS 創業加速器導師、上櫃公司與新創企業顧問，親自開發並導入 AI Agent。自主研發「ACE 人工智慧駕馭力模型」，課程內容全部來自主管的日常管理情境。
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